第1章 基本觀念

1-1 認識Python

1-2 Python 的起源

1-3 Python 語言發展史

1-4 Python 的應用範圍

1-5 變數—靜態語言與動態語言

1-6 系統的安裝與執行

1-7 程式註解

1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)



第2章 認識變數與基本數學運算

2-1 用Python 做計算

2-2 認識變數

2-3 認識程式的意義

2-4 認識註解的意義

2-5 變數的命名原則

2-6 基本數學運算

2-7 指派運算子

2-8 Python 等號的多重指定使用

2-9 Python的連接列（Line Continuation)

2-10 專題- 複利計算/ 計算圓面積與圓周長



第3章 Python 的基本資料型態

3-1 type( ) 函數

3-2 數值資料型態

3-3 布林值資料型態

3-4 字串資料型態

3-5 字串與字元

3-6 bytes 資料

3-7 專題- 地球到月球時間計算/ 計算座標軸2點之間距離



第4章 基本輸入與輸出

4-1 Python 的輔助說明help( )

4-2 格式化輸出資料使用print( )

4-3 輸出資料到檔案

4-4 資料輸入input( )

4-5 處理字串的數學運算eval( )

4-6 列出所有內建函數dir( )

4-7 專題- 溫度轉換/ 房貸問題/ 緯度距離/ 雞兔同籠



第5章 程式的流程控制使用if 敘述

5-1 關係運算子

5-2 邏輯運算子

5-3 if 敘述

5-4 if ? else 敘述

5-5 if ? elif ? else 敘述

5-6 專題-BMI/ 猜數字/ 方程式/ 火箭升空/ 閏年



第6 章 串列(List)

6-1 認識串列(list

6-2 Python 物件導向觀念與方法

6-3 串列元素是字串的常用方法

6-4 增加與刪除串列元素

6-5 串列的排序

6-6 進階串列操作

6-7 串列內含串列

6-8 串列的賦值與切片拷貝

6-9 再談字串

6-10 in 和not in 運算式

6-11 is 或is not 運算式

6-12 enumerate 物件

6-13 專題 大型串列/ 認識凱薩密碼



第7章 迴圈設計

7-1 基本for 迴圈

7-2 range( ) 函數

7-3 進階的for 迴圈應用

7-4 while 迴圈

7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析

7-6 專題 購物車設計/ 圓周率/ 雞兔同籠/ 國王的麥粒/ 電影院劃位



第8章 元組(Tuple)

8-1 元組的定義

8-2 讀取元組元素

8-3 遍歷所有元組元素

8-4 修改元組內容產生錯誤的實例

8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素

8-6 元組切片(tuple slices)

8-7 方法與函數

8-8 串列與元組資料互換

8-9 其它常用的元組方法

8-10 enumerate 物件使用在元組

8-11 使用zip( ) 打包多個物件

8-12 生成式(generator)

8-13 製作大型的元組資料

8-14 元組的功能

8-15 專題 認識元組/ 打包與解包/bytes與bytearray



第9章 字典(Dict)

9-1 字典基本操作

9-2 遍歷字典

9-3 建立字典串列

9-4 字典內鍵的值是串列

9-5 字典內鍵的值是字典

9-6 字典常用的函數和方法

9-7 製作大型的字典資料

9-8 專題 文件分析/ 字典生成式/ 星座/ 凱薩密碼/ 摩斯密碼



第10章 集合(Set)

10-1 建立集合

10-2 集合的操作

10-3 適用集合的方法

10-4 適用集合的基本函數操作

10-5 凍結集合frozenset

10-6 專題 夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例



第11章 函數設計

11-1 Python 函數基本觀念

11-2 函數的參數設計

11-3 函數傳回值

11-4 呼叫函數時參數是串列

11-5 傳遞任意數量的參數

11-6 進一步認識函數

11-7 遞迴式函數設計recursive

11-8 區域變數與全域變數

11-9 匿名函數lambda

11-10 pass 與函數

11-11 type 關鍵字應用在函數

11-12 設計生成式函數與建立迭代器

11-13 裝飾器(Decorator)

11-14 專題 函數的應用/ 質數

11-15 專題 歐幾里德演算法



第12章 類別– 物件導向的程式設計

12-1 類別的定義與使用

12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)

12-3 類別的繼承

12-4 多型(polymorphism)

12-5 多重繼承

12-6 type 與instance

12-7 特殊屬性

12-8 類別的特殊方法

12-9 專題：幾何資料的應用



第13章 設計與應用模組

13-1 將自建的函數儲存在模組中

13-2 應用自己建立的函數模組

13-3 將自建的類別儲存在模組內

13-4 應用自己建立的類別模組

13-5 隨機數random 模組

13-6 時間time 模組

13-7 系統sys 模組

13-8 keyword 模組

13-9 日期calendar 模組

13-10 幾個增強Python 功力的模組

13-11 專題設計 賭場遊戲騙局/ 蒙地卡羅模擬/ 文件加密



第14章 檔案輸入/ 輸出與目錄的管理

14-1 資料夾與檔案路徑

14-2 os 模組

14-3 os.path 模組

14-4 獲得特定工作目錄內容glob

14-5 讀取檔案

14-6 寫入檔案

14-7 讀取和寫入二進位檔案

14-8 shutil 模組

14-9 安全刪除檔案或目錄send2trash( )

14-10 檔案壓縮與解壓縮zipfile

14-11 再談編碼格式encoding

14-12 剪貼簿的應用

14-13 專題設計 分析檔案/ 加密檔案



第15章 程式除錯與異常處理

15-1 程式異常

15-2 設計多組異常處理程序

15-3 丟出異常

15-4 紀錄Traceback 字串

15-5 finally

15-6 程式斷言assert

15-7 程式日誌模組logging

15-8 程式除錯的典故



第16章 正則表達式Regular Expression

16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字

16-2 正則表達式的基礎

16-3 更多搜尋比對模式

16-4 貪婪與非貪婪搜尋

16-5 正則表達式的特殊字元

16-6 MatchObject 物件

16-7 搶救CIA 情報員-sub( ) 方法

16-8 處理比較複雜的正則表示法



第17章 用Python 處理影像檔案

17-1 認識Pillow 模組的RGBA

17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)

17-3 影像的基本操作

17-4 影像的編輯

17-5 裁切、複製與影像合成

17-6 影像濾鏡

17-7 在影像內繪製圖案

17-8 在影像內填寫文字

17-9 專題 – 建立QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理系統



第18章 開發GUI 程式使用tkinter

18-1 建立視窗

18-2 標籤Label

18-3 視窗元件配置管理員Layout Management

18-4 功能鈕Button

18-5 變數類別

18-6 文字方塊Entry

18-7 文字區域Text

18-8 捲軸Scrollbar

18-9 選項鈕Radiobutton

18-10 核取方塊Checkbutton

18-11 對話方塊messagebox

18-12 圖形PhotoImage

18-13 尺度Scale 的控制

18-14 功能表Menu 設計

18-15 專題- 設計小算盤



第19章 詞雲設計

19-1 安裝wordcloud

19-2 我的第一個詞雲程式

19-3 建立含中文字詞雲結果失敗

19-4 建立含中文字的詞雲

19-5 進一步認識jieba 模組的分詞

19-6 建立含圖片背景的詞雲



第20章 數據圖表的設計

20-1 認識matplotlib.pyplot 模組的主要函數

20-2 繪製簡單的折線圖plot( )

20-3 繪製散點圖scatter( )

20-4 Numpy 模組基礎知識

20-5 色彩映射color mapping

20-6 繪製多個圖表

20-7 建立畫布與子圖表物件

20-8 長條圖的製作bar()

20-9 圓餅圖的製作pie( )

20-10 設計2D 動畫

20-11 專題 數學表達式/ 輸出文字/ 圖表註解



第21章 JSON 資料與繪製世界地圖

21-1 JSON 資料格式前言

21-2 認識json 資料格式

21-3 將Python 應用在json 字串形式資料

21-4 將Python 應用在json 檔案

21-5 簡單的json 檔案應用

21-6 世界人口數據的json 檔案

21-7 繪製世界地圖

21-8 環保署空氣品質JSON 檔案實作



第22章 使用Python 處理CSV 文件

22-1 建立一個CSV 文件

22-2 開啟「utf-8」格式CSV 檔案

22-3 csv 模組

22-4 讀取CSV 檔案

22-5 寫入CSV 檔案

22-6 專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖表

22-7 台灣股市數據

22-8 Python 與Microsoft Excel



第23章 Numpy 模組的基礎知識

23-1 陣列ndarray

23-2 Numpy 的資料型態

23-3 建立一維或多維陣列

23-4 一維陣列的四則運算與基礎操作

23-5 用切片提取一維陣列的元素

23-6 多維陣列的索引與切片

23-7 陣列的拷貝與檢視

23-8 更改陣列外形

23-9 陣列分割

23-10 陣列合併與堆疊



第24章 基礎統計與隨機數

24-1 母體與樣本

24-2 數據加總

24-3 數據分佈

24-4 數據中心指標

24-5 數據分散指標

24-6 符號運算規則與驗證

24-7 活用 符號

24-8 迴歸分析

24-9 隨機函數的分佈



第25章 Numpy 的數學運算與3D 繪圖

25-1 基礎數學函數

25-2 三角函數

25-3 指數與對數函數

25-4 陣列處理函數

25-5 陣列資料排序

25-6 向量運算

25-7 矩陣運算

25-8 簡單線性代數運算

25-9 線性插入函數

25-10 Numpy 的廣播功能

25-11 檔案的輸入與輸出

25-12 專題 – 3D 繪圖到3D 動畫

25-13 專題 – 遮罩觀念與數據分類



第26章 Pandas 入門

26-1 Series

26-2 DataFrame

26-3 基本Pandas 資料分析與處理

26-4 讀取與輸出CSV 檔案

26-5 讀取與輸出Excel 檔案



第27章 Pandas 視覺化資料與時間序列

27-1 Pandas 繪圖

27-2 時間序列(Time Series)

27-3 專題：鳶尾花



第28章 網路爬蟲

28-1 上網不再需要瀏覽器了

28-2 下載網頁資訊使用requests 模組

28-3 檢視網頁原始檔

28-4 解析網頁使用BeautifulSoup 模組

28-5 網路爬蟲實戰



第29章 用Python 操作台灣股市

29-1 Stock( ) 建構元

29-2 Stock 物件屬性

29-3 Stock 物件方法

29-4 取得單一股票之即時資料realtime.get( )



第30章 Sympy 模組與符號運算

30-1 定義符號

30-2 解方程式

30-3 解聯立方程式

30-4 微分與Sympy

30-5 積分與Sympy

30-6 Sympy 模組的繪圖功能



第31章 人工智慧破冰之旅-KNN 演算法

31-1 將畢氏定理應用在性向測試

31-2 電影分類

31-3 選舉造勢與銷售烤香腸



第32章 機器學習使用scikit-learn 入門

32-1 網路購物數據調查

32-2 使用scikit-learn 模組計算決定係數

32-3 預測未來值

32-4 人工智慧、機器學習、深度學習

32-5 認識scikit-learn 數據模組datasets

32-6 監督學習 – 線性迴歸

32-7 scikit-learn 產生數據

32-8 常見的監督學習分類器

32-9 無監督學習 – 群集分析



第33章 動畫與遊戲(電子書)

33-1 繪圖功能

33-2 尺度控制畫布背景顏色

33-3 動畫設計

33-4 反彈球遊戲設計

33-5 專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形



第34章 機器學習專題 – 波士頓房屋

34-1 從線性迴歸到多元線性迴歸

34-2 簡單資料測試

34-3 波士頓房屋數據集



第35章 機器學習專題 – 葡萄酒數據

35-1 認識葡萄酒數據

35-2 使用KNN 演算法執行葡萄酒分類

35-3 使用邏輯迴歸演算法執行葡萄酒分類



第36章 機器學習專題 – 鐵達尼號

36-1 程式設計必備知識one-hot 編碼

36-2 認識鐵達尼號Titanic 數據集

36-3 鐵達尼號專題實作 – 邏輯回歸

36-4 鐵達尼號專題實作 – 決策樹



第37章 機器學習專題 – 糖尿病

37-1 認識糖尿病數據集

37-2 多元線性迴歸處理糖尿病數據



第38章 機器學習專題 – 乳癌數據

38-1 認識乳癌數據集

38-2 支援向量機處理乳癌數據



第39章 機器學習專題 – 手寫數字

39-1 認識手寫數字數據集

39-2 隨機森林樹處理手寫數字數據集

39-3 PCA 主成份分析



附錄A 安裝Python (電子書)

附錄B Anaconda、Spider 和Jupyter Notebook (電子書)

附錄C Google Colab 雲端開發環境 (電子書)

附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引

附錄E 安裝第三方模組 (電子書)

附錄F RGB 色彩表 (電子書)

附錄G 本書是非題/ 選擇題解答與實作題的執行結果 (電子書)

附錄H ASCII 碼 (電子書)

附錄I ChatGPT 協助學習Python (電子書)