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投資別再情緒化!讓數據說話 用科學方法讓本金百倍奉還

投資別再情緒化!讓數據說話

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訂購需時10-14天
9786269679973
小路Lewis
金尉
2023年4月27日
127.00  元
HK$ 107.95  






ISBN:9786269679973
  • 叢書系列:創富系列
  • 規格:平裝 / 256頁 / 17 x 23 x 1.28 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    創富系列


  • 商業理財 > 投資理財 > 股票/證券











    關於投資這回事,你都憑感覺買股票嗎?

    一下看KD指標覺得好神,一下覺得MACD好像也不錯,

    這個買一些,那個買一點,沒有一套固定的方法

    捫心自問,你賺錢了嗎?

    有沒有朝著理想中的生活邁進?



    其實這些模稜兩可的思緒,都可以透過科學方法來解惑

    這本書要幫你剷除雜念,讓失去本金的百倍奉還!



      【一般投資vs科學投資】

      ☉一般投資靠感覺;科學投資靠證據

      ☉一般投資讓你情緒化;科學投資教你理性

      ☉一般投資跟風聽消息;科學投資驗證歷史行情

      ☉一般投資很刺激,讓你大賺大賠;科學投資很無聊,幫你穩定獲利



      【把投資變簡單且無聊】

      股市的投資方法繁多,但卻不存在必勝秘笈,與其花費心思去分析市場,不如透過科學化投資,讓一切都變得簡單且「無聊」,建構一套標準的SOP策略,讓系統自動幫你獲利,這種方法不僅適合初學者,也適合經驗豐富的投資者。



      【拒絕情緒勒索 讓數據說話】

      投資不能靠感覺,過多的「我覺得」,只會讓你的交易變得情緒化,總是在追高殺低,心情像在洗三溫暖。



      透過科學化的投資方法,排除人為干擾,讓數據說話,你的交易將變得有憑有據,「不帶感情」的投資才能狠狠賺!



      【人性的弱點 不認錯也不停損】

      很多人不願意執行停損的原因,第一是不喜歡認輸,不想認清事實;

      再者當「未實現虧損」變成「已實現虧損」,又是更真實的感受,

      所以不見棺材不掉淚,眼不見為淨,

      只要我不認賠殺出,就有東山再起的機會,

      這是人性最常出現的心魔。



      【回測告訴你 教科書也不一定是對的】

      你以為KD指標黃金交叉進場、死亡交叉出場,就是最佳的獲利策略嗎?凡事都要經過驗證,就算是教科書也有失誤的時候,只要透過回測驗證,答案就會一一浮現。



      本書精彩內容

      ★奈米戶翻身記!

      Z世代的年輕人經常被冠上「全拋」或「厭世」的標籤,

      因為沒錢投資理財,乾脆當個快樂的月光族,

      只要薪水可以支應生活,還能呼吸就好了,對於人生沒有太多的規劃與追求。



      同樣也是Z世代出生的小路,曾經也是股市的奈米戶,

      他拋開小確幸的思維,利用課餘時間打工與學習,

      成功把13萬元的本金翻成千萬資產,他的故事不僅勵志,

      作為全職交易員背後的甘苦談,更是刻骨銘心!.



      ★剷除雜訊 別被新聞帶風向

      如果看新聞買股票就能賺錢,人人都可以是股神,

      事實上,每天被大量資訊轟炸,反而沒有辦法判斷哪些是有價值的資訊,以及哪些是市場主力刻意讓你看到的,你的大腦會因此陷入混亂。



      對於科學投資來說,消息面基本上沒有什麼價值,

      我們關注的是「數據」,只有這樣你的投資才會理性,才會科學,

      不用每天盯盤、關注新聞,排除不必要的雜訊。



      ★在數據庫中看見科學投資的魅力

      金融市場本身就是一個龐大的資料庫,記錄歷史的交易數據,

      是市場上真金白銀投入的結果,也是人性在場上最真實的展現。



      我們可以在這個資料庫找到市場的慣性,對歷史數據進行回測驗證,

      看看策略在過去某段行情中是否能獲利,要評估一個投資策略在未來是否有效,一定考量它在過去的表現。



      ★手把手教學 建構專屬自己的策略

      無論你是喜歡基本面、技術面或籌碼面,只要善用科學方法找到適合的市場慣性因子,就能建構屬於你自己的策略。



      從選股到設定交易條件、進出場的停利損,以及最後的回測和參數優化,這些步驟將一步一步帶你實際操作,教你用大數據找到賺錢的方法!



      ★做好風險控管 讓你少走彎路

      投資路上的風險層出不窮,從難以預測的系統性風險,到人為疏失的胖手指,有時候防不勝防,這時候有做好風險控管,就能將傷害降至最低。



      在股市走跳,要有「一定會犯錯」的認知,因為人非聖賢孰能無過,再來犯錯也是在股市買經驗,都會化為日後成長的養分,只是要提醒自己下次不能再犯相同過錯,才能減少人生的彎路!



      投資不該是一個情緒化的遊戲,而是一個遵循科學方法的行為。

      本書將帶你剷除不必要的情緒,汲取科學投資的精隨。

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    第一章 全職交易員的告白:Z世代不是「全拋世代」

    1-1?? 年輕人沒錢只好「全拋」?

    1-2?? 沒錢理財投資 不如當快樂月光族?

    1-3?? 全職交易員 沒有想像中好賺!

    1-4?? 做好投資這門課 先重新檢視財務狀況

    1-5?? 股市能賺快錢 創造第二份收入

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    第二章 用科學方法 把投資變無聊

    2-1?? 投資方法太多 沒有必勝秘笈

    2-2?? 寶庫在眼前 用大數據找賺錢方法

    2-3?? 透過歷史驗證 看見科學投資的魅力

    2-4?? 股市消息滿天飛 如何判讀正確資訊?

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    第三章 建構屬於自己的策略:基礎篇

    3-1?? 建立正確期待 只求合理報酬率

    3-2?? 股價上漲的真相 3大面向不可偏廢

    3-3?? 關於基本面 你要知道5大利多因子

    3-4?? 技術分析 只須關注2個重要指標

    3-5?? 籌碼大戶默默布局 該怎麼看?

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    第四章 建構屬於自己的策略:進階篇

    4-1?? 策略並不是越複雜越好

    4-2?? 手把手教學:從選股到回測

    4-3?? 回測有陷阱 避免成為孤島

    4-4?? 不同交易風格的操作策略

    4-5?? 勇敢進入市場實戰吧!

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    第五章 做好風險控管 人生彎路更快走完

    5-1?? 那些被你忽略的風險 胖手指最冤枉

    5-2?? 風險控管第一步 先學會「認錯」

    5-3?? 捨得停損 才有機會失敗再站起

    5-4?? 追求合理報酬 別妄想成為「高高手」

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    第六章 讓投資成為實現理想生活的基石

    6-1?? 年輕人別怕虧損 賺回來比較重要

    6-2?? 投資沒有捷徑 只有紀律

    6-3?? 給Z世代的投資指南

    6-4?? 學會投資理財 才能享受自由

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    自序



    善用科學投資? 克服人性弱點




      在金融市場交易、奮鬥已有9年的時間,從剛開始的懵懂到建立穩健交易系統,真的是經歷了長久的市場磨練與體悟。我認為最困難的除了建構策略外,應該就是面對難以對抗的人性弱點了!



      在市場上待的越久,越知道人性在金融市場上的影響有多深入,尤其是每天盤後看到不少投資者積極關注新聞消息,試圖在一堆爆炸訊息中找到對股價有利的蛛絲馬跡。這時候因為手中已經持有部位,很可能在獲取資訊時出現主觀偏誤,僅關注利多的消息,完全忽略利空也同時存在。你必須認知到,新聞消息不能提供你穩定操作的依據,且可能會帶來毀滅性的風險。



      市場上大多數短線交易者都是追求熱情、追求熱門股、追求當下最強勢的股票,這類型的股票因為高波動而有追高疑慮,投資人很容易因為新聞消息、股價短線漲跌,就完全忽略自己的選股交易策略,把自己推向情緒化操作的陷阱。面對這樣的陷阱,我們可以使用「量化科學交易」來破解困局,這也是本書的重點之一。



      本書將分享我自己的人生經歷,談談我在Z世代的環境當中,如何建立自律與學習的條件,並在躺平聲浪中獨善其身,讓自己具備更強的競爭力。同時也會帶領讀者回顧我剛進入股市,是如何披荊斬棘面對挑戰,並從困境中醒悟。



      透過對歷史回測的觀察,我們會發現,股市其實就是一個大型的數據資料庫!在這個數據庫當中,我們可以探究股價上漲的共通因素,也就是基本面、技術面與籌碼面的分析架構,重點是要聚焦數據表現,降低新聞消息的影響。



      透過數據庫中龐大的數據歸納,我們可以推演出選股交易策略,來驗證你的方法是否能在歷史行情中獲利,藉由「機器學習」概念的回測技巧,還可以驗證策略運用在未來行情的可行性,提高策略整體的有效性。



      撰寫本書的目的,主要是希望透過宣揚「科學化投資」的思維,協助散戶投資者避開盲區,不再盲目相信新聞媒體的消息,反而應該關注歷史驗證的數據,掌握真正影響投資報酬率的因子,若能把自己的選股與交易策略標準化,即可有效地提高投資報酬率以及穩定性,進而挑戰長期穩定獲利的潛力。



      對於剛進入股市的新手投資者來說,本書將帶你從數據角度來解讀股市,讓你拋開產業探勘、個股研究的質性思維,透過數據找到股市的正確解答。最後,感謝Money錢夥伴的的辛苦編輯與製作,希望看過本書的你,也能夠培養量化交易的思維,掌握科學化投資的核心。

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