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圖說演算法:使用C#(第二版)

圖說演算法:使用C#(第二版)

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9786263333499
吳燦銘,胡昭民
博碩
2022年12月30日
200.00  元
HK$ 170  






ISBN:9786263333499
  • 規格:平裝 / 400頁 / 17 x 23 x 2.07 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > ASP.NET











    零負擔理解演算法設計技巧

    零程式基礎也能快速上手

    採功能強大的C#語言實作程式

    一本輕量級演算法,是您獲得程式設計新技能,提升自我價值的最好投資



      當寫程式成為越來越來普及的課程,讓人人擁有程式設計實作能力,已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程,從程式語言實作的角度,確實是有志從事資訊工作的專業人員,不得不重視的一門基礎理論。



      市面上以C#來實作演算法的書籍非常少見,為了避免教學及閱讀上的不順暢,書中的演算法不以虛擬碼來說明,採用C#語言實作,不僅保有C語言的優點,更與C語言相容,全書介紹最常用的演算法概念,包括:分治法、遞迴法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法及貪心法,並延伸說明排序、搜尋、陣列與串列、安全性、人工智慧相關、堆疊與佇列、樹狀、圖形…等演算法實作。為了降低學習障礙,書中完整列出程式碼,希望幫助讀者對演算法有更深刻的認識,是您以C#語言入門演算法的最佳首選。



    本書特色



      ?完善科學領域議題:加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法

      ?強化程式設計邏輯:豐富圖例闡述基礎,將演算法做最簡明的詮釋及舉例

      ?演算法最佳首選:配合實作程式碼,將各種演算法應用在程式設計的領域

      ?驗收學習成果:設計難易適中的習題,參閱國家考試題型,提供進一步演練


     





    第1章 進入演算法的世界

    1-1 大話運算思維

    1-2 運算思維的腦力大賽

    1-3 生活中到處都是演算法



    第2章 地表上最常見經典演算法

    2-1 分治演算法

    2-2 給我最好,其餘免談的貪心法

    2-3 動態規劃法

    2-4 疊代法

    2-5 枚舉法

    2-6 不對就回頭的回溯法



    第3章 超人氣資料結構簡介

    3-1 認識資料結構

    3-2 資料結構的種類

    3-3 盤根錯節的樹狀結構

    3-4 學會藏寶圖的密技-圖形簡介

    3-5 雜湊表



    第4章 新手快速學會的最夯排序演算法

    4-1 認識排序

    4-2 氣泡排序法

    4-3 選擇排序法

    4-4 插入排序法

    4-5 謝耳排序法

    4-6 合併排序法

    4-7 快速排序法

    4-8 基數排序法

    4-9 堆積樹排序法



    第5章 你一定要懂的搜尋演算法

    5-1 常見搜尋法介紹

    5-2 循序搜尋法

    5-3 二分搜尋法

    5-4 內插搜尋法

    5-5 費氏搜尋法



    第6章 全方位應用的陣列與串列演算法

    6-1 矩陣演算法與深度學習

    6-2 陣列與多項式

    6-3 徹底玩轉單向串列演算法



    第7章 實戰安全性演算法

    7-1 輕鬆學會資料加密

    7-2 一學就懂的雜湊演算法

    7-3 破解碰撞與溢位處理



    第8章 堆疊與佇列演算法徹底研究

    8-1 陣列實作堆疊輕鬆學

    8-2 串列實作堆疊

    8-3 古老的河內塔演算法

    8-4 八皇后演算法

    8-5 陣列實作佇列

    8-6 串列實作佇列

    8-7 雙向佇列

    8-8 優先佇列



    第9章 超圖解的樹狀演算法

    9-1 陣列實作二元樹

    9-2 串列實作二元樹

    9-3 二元樹走訪的入門捷徑

    9-4 話說二元搜尋樹

    9-5 二元樹節點插入

    9-6 二元樹節點刪除

    9-7 二元運算樹

    9-8 二元排序樹

    9-9 引線二元樹的奧祕

    9-10 最佳二元搜尋樹

    9-11 平衡樹

    9-12 進階樹狀結構的應用



    第10章 圖形演算法的祕密

    10-1 圖形簡介

    10-2 圖形的資料表示法

    10-3 圖形的走訪

    10-4 擴張樹的奧祕

    10-5 圖形最短路徑法



    第11章 AI高手鐵了心都要學的神級演算法

    11-1 機器學習簡介

    11-2 認識深度學習



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