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Python大數據特訓班(第三版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)

Python大數據特訓班(第三版):資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)

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9786263243385
文淵閣工作室
碁峰
2022年10月26日
173.00  元
HK$ 155.7  






ISBN:9786263243385
  • 規格:平裝 / 352頁 / 17 x 23 x 2.07 cm / 普通級 / 部份全彩 / 三版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      Python暢銷經典主題強化再升級?

     

      運用世界級熱門開發平台?

      迅速掌握資料處理要領,深入全方位專案主題?

      立即體驗Python的大數據超強實戰力?

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      面對大數據資料?

      如何爬取?如何整理?如何儲存??

      如何分析?如何呈現?最後要如何應用??

      就從熱門案例切入,快速搜集梳理巨量資訊!?

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      熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨,不僅科技業重視,就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業,以及政府都爭相投入,無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向,掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度,也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。?

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      Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言,在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發,以專題實戰,只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現,以及跨領域應用的關鍵技術,就能掌控大數據的應用。?

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      ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術:爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。?

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      ■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab,建立資料科學的基本觀念,學會Python語法函數模組的應用,並透過資料分析實作演練,培養數據分析開發領域所需的技能。?

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      ■全面深入不同應用面向,如:網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…?

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      ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作,如:LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載,股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典,以及Web API開發…?

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      ■範例程式另提供Python筆記神器:Jupyter Notebook格式檔案,讓學習與操作更便利。?

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      ■針對專案實戰提供影音輔助教學,加速學習效率。?

     

      【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心:新冠肺炎數據分析實戰」教學影片   



     





    01 Python 雲端開發平台:Colab?

    1.1 Google Colab:雲端開發平台?

    1.2 Colab的筆記功能?



    02 數據資料的爬取?

    2.1 requests模組:讀取網站檔案?

    2.2 BeautifulSoup模組:網頁解析?

    2.3 使用正規表達式?



    03 數據資料的儲存與讀取?

    3.1 檔案的讀寫?

    3.2 csv資料的儲存與讀取?

    3.3 json資料的儲存與讀取?

    3.4 Excel資料儲存與讀取?

    3.5 SQLite資料庫的操作?

    3.6 Google試算表的操作?



    04 數據資料視覺化?

    4.1 繪製折線圖:plot?

    4.2 長條圖與橫條圖:bar、barh?

    4.3 圓形圖:pie?

    4.4 直方圖:hist?

    4.5 散佈圖:scatter?

    4.6 設定圖表區:figure?

    4.7 在圖表區加入多張圖表:subplot、axes?



    05 Numpy數據運算?

    5.1 Numpy:高速運算的解決方案?

    5.2 Numpy陣列建立?

    5.3 Numpy陣列取值?

    5.4 Numpy的陣列運算功能?



    06 Pandas資料處理?

    6.1 Pandas Series的建立與取值?

    6.2 Pandas DataFrame的建立?

    6.3 DataFrame資料取值?

    6.4 DataFrame資料操作?

    6.5 Pandas資料存取?

    6.6 Pandas模組:繪圖應用?

    6.7 Pandas資料清洗?

    6.8 Pandas 資料篩選、分組運算?



    07 LINE貼圖收集器?

    7.1 專題方向?

    7.2 關鍵技術?

    7.3 實戰:LINE貼圖收集器?



    08 YouTube影片資源下載?

    8.1 專題方向?

    8.2 關鍵技術?

    8.3 實戰:批次下載YouTube影片?



    09 運動相簿批次爬取?

    9.1 專題方向?

    9.2 關鍵技術?

    9.3 實戰:運動相簿批次爬取?

    9.4 非同步模組-concurrent.futures?



    10 台灣股票市場分析統計圖?

    10.1 專題方向?

    10.2 關鍵技術?

    10.3 實戰:個股單月與年度統計圖?



    11 行動股市即時報價?

    11.1 專題方向?

    11.2 關鍵技術?

    11.3 實戰:用LINE傳送即時股價?



    12 網路書店新書排行榜?

    12.1 專題方向?

    12.2 關鍵技術?

    12.3 實戰:網路書店新書排行榜?



    13 人力銀行網站求職小幫手?

    13.1 專題方向?

    13.2 關鍵技術?

    13.3 實戰:1111人力銀行求職小幫手?



    14 7-11超商門市資料下載?

    14.1 專題方向?

    14.2 關鍵技術?

    14.3 實戰:7-11超商門市資料下載?



    15 即時網路聲量輿情收集器?

    15.1 專題方向?

    15.2 關鍵技術?

    15.3 實戰:即時網路聲量輿情資料下載?



    16 線上國語字典?

    16.1 專題方向?

    16.2 關鍵技術?

    16.3 實戰:建立線上國語字典及Web App





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