▌第1章 薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數

1-1 調查平均數

?薯條比其他店家還要短小？

?計算平均值

1-2 調查次數分配

?長薯條和短薯條

?調查次數分配

1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）

?分散程度有多少？

?計算變異數

?計算標準差

?比較變異數和標準差

?終於解開薯條之謎？

?column 不可不知的偏差值真相！

?確認測驗



▌第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間

2-1 估計平均數量

?這次不算長度，問題出在數量！

?從母體抽出樣本

2-2 估計母體的平均數和變異數

?根據樣本進行估計的方法

?雖然知道估計值，但??

2-3 區間估計和信賴區間

?落入這裡到那裡的範圍??這樣的估計

?區間估計的思考方式

?信賴區間的計算方式

?t分布表與自由度

?column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？

?確認測驗



▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定

3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考

?炸雞的銷量不高？

?調查薯條和炸雞的銷量

?首先建立假設

?試著檢討假設

?比較觀測次數和期望次數

3-2 計算卡方值

?將觀測次數和期望次數的偏差化為數值

3-3 卡方分布隨自由度而改變

?瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗

?什麼是卡方分布？

?觀察卡方分布在不同自由度下的變化

3-4 進行卡方檢定

?計算卡方值和自由度

?計算機率

?設定顯著水準

?進行假設檢定

?決斷……果然還是需要對策嗎？

?column 如何看待簡單的問卷調查

?確認測驗



▌第4章 哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本）

4-1 評價漢堡的味道

?不受女高中生歡迎？

?讓調查對象給漢堡的味道打分數

4-2 平均數差之信賴區間

?回憶信賴區間的思考方式

?將信賴區間應用於差值

?差之信賴區間的解釋

4-3 進行t檢定

?回憶假設檢定的思考方式

?指標t的性質

?檢視t分布表

?t檢定的思考方式

?column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？

?確認測驗



▌第5章 希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本）

5-1 讓每人評價兩種類型

?更加詳細，該怎麼做？

?兩種都試吃再評價

?新的問卷調查結果出爐

5-2 「單一樣本」的意思

?確認假設檢定的思考方式

?和前次的t檢定有什麼不同？

?「成對」和「單一」

5-3 進行單一樣本的t檢定

?單一樣本的t檢定的做法

?試著計算指標t

?查詢t分布表

?比較成對樣本和單一樣本

?店長幹勁十足

?column 任何事物都能數值化嗎？

?確認測驗



▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子）

6-1 不能使用t檢定？

?三足鼎立的薯條霸主爭奪戰

?無法使用t檢定的原因

?t檢定的問題點

6-2 理解變異數分析

?首先從準備資料開始

?建立虛無假設、對立假設

?分析變異數，因此命名「變異數分析」

?比較組間偏差和組內偏差

6-3 挑戰變異數分析

?進行變異數分析的計算

?計算偏差平方和

?計算組間平方和

?製作變異數分析表

?查詢F分布表

?若採用1％顯著水準的話

?column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？

?確認測驗



▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子）

7-1 雙因子的處理

?此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？

?因子和水準

?蒐集資料

?偏差的分解

?考慮交互作用

?雙因子變異數分析

7-2 雙因子的變異數分析表

?計算變異數分析

?計算因子1造成的偏差

?計算因子2造成的偏差

?計算交互作用造成的偏差

?計算殘餘的偏差（殘差）

?製作變異數分析表

?檢視顯著差異

7-3 理解交互作用的意義

?交互作用顯著

?交互作用的意義

?多虧統計學，產品大受歡迎！

?column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？

?確認測驗



?確認測驗解答範例

◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理

◎索引



?

前言



　　世界上充斥著大量的資料，就連我們本身也會通過問卷調查、實驗等方式來收集資料。收集到資料後，接下來的作業就是資料分析。在進行資料分析時，需要用到統計學的觀念和方法。也因此，我們無論在社會或學校，無論身處哪個專業領域，統計學的素養都不可或缺。然而，統計學是一門非常複雜難懂的學問。如果真的想透徹地熟悉統計學，我們必須先對數學具備某種程度的理解。話雖如此，這並不表示我們非得成為統計學的專家。我們只要做到能對手上的資料進行適當的分析，從中得出有意義的結論即可。



　　面對艱澀難懂的統計學專業書籍時，有些人總會不禁搖頭嘆息，而這本書就是為此所撰寫。如果你是實際擁有資料，正在思考該如何對資料進行分析的統計學使用者，閱讀本書準沒錯。



　　我們在撰寫這本書時曾訂下兩大目標。第一個目標是，當想要調查某件事物的時候，運用具體的故事和資料來講述統計學包括哪些方法。另一個目標是，透過簡單易懂的方式，說明這種統計學的方法是基於什麼樣的思考方式（邏輯）而成立。希望能通過這些目標，讓統計學的使用者在初學階段就有機會接觸到這本入門書。



　　希望以這本書為跳板，讓更多的人掌握資料分析的思考方式和實際運用的技巧，從中發現事物的意義。若本書能盡一點棉薄之力，將是我們作者意想不到的喜悅。