第 1 章 開始撰寫 Python 程式

1-1 認識 Python

1-2 使用 Anaconda 開發環境

1-2-1 安裝 Anaconda

1-2-3 使用 Spyder

1-3 使用 Google Colab 雲端開發環境

1-4 Python 程式碼撰寫風格

1-5 程式設計錯誤



第 2 章 型別、變數與運算子

2-1 型別

2-1-1 數值型別 (int、float、complex、bool)

2-1-2 字串型別 (str)

2-1-3 list (串列)、tuple (序對)、set (集合) 與dict (字典)

2-2 變數

2-3 常數

2-4 運算子

2-5 輸出

2-6 輸入



第 3 章 數值與字串處理

3-1 數值處理函式

3-1-1 內建數值函式

3-1-2 數學函式

3-1-3 亂數函式

3-2 字串與字元

3-2-1 ASCII 與 Unicode

3-2-2 跳脫序列

3-2-3 內建字串函式

3-2-4 連接運算子

3-2-5 重複運算子

3-2-6 比較運算子

3-2-7 in 與 not in 運算子

3-2-8 索引與切片運算子

3-3 字串處理方法

3-3-1 字串轉換方法

3-3-2 字串測試方法

3-3-3 搜尋子字串方法

3-3-4 刪除指定的字元或空白方法

3-3-5 格式化方法

3-4 數值與字串格式化

3-5 f-string 格式化字串實字



第 4 章 流程控制

4-1 認識流程控制

4-2 if 3

4-3 for 14

4-4 while

4-5 break 與 continue 敘述



第 5 章 函式

5-1 認識函式

5-2 定義函式

5-3 呼叫函式

5-4 函式的參數

5-4-1 參數傳遞方式

5-4-2 關鍵字引數

5-4-3 預設引數值

5-4-4 任意引數串列

5-5 函式的傳回值

5-6 全域變數與區域變數

5-7 遞迴函式

5-8 lambda運算式

5-9 日期時間函式

5-9-1 time 模組

5-9-2 calendar 模組



第 6 章 list、tuple、set 與 dict

6-1 list (串列)

6-1-1 建立串列

6-1-2 內建函式

6-1-3 連接運算子

6-1-4 重複運算子

6-1-5 比較運算子

6-1-6 in 與 not in 運算子

6-1-7 索引與切片運算子

6-1-8 串列處理方法

6-1-9 串列推導式

6-1-10 del 敘述

6-1-11 二維串列

6-2 tuple (序對)

6-2-1 建立序對

6-2-2 序對的運算

6-3 set (集合)

6-3-1 建立集合

6-3-2 內建函式

6-3-3 運算子

6-3-4 集合處理方法

6-4 dict (字典)

6-4-1 建立字典

6-4-2 取得、新增、變更或刪除鍵:值對

6-4-3 內建函式

6-4-4 運算子

6-4-5 字典處理方法



第 7 章 檔案存取

7-1 認識檔案路徑

7-2 寫入檔案

7-2-1 建立檔案物件

7-2-2 將資料寫入檔案

7-3 讀取檔案

7-3-1 使用 read() 方法從檔案讀取資料

7-3-2 使用 readline() 方法從檔案讀取資料

7-3-3 使用 readlines() 方法從檔案讀取資料

7-4 with 敘述

7-5 管理檔案與資料夾



第 8 章 例外處理

8-1 認識例外

8-2 try…except



第 9 章 物件導向

9-1 認識物件導向

9-2 使用類別與物件

9-2-1 定義類別

9-2-2 建立物件

9-2-3 __init__() 方法

9-2-4 匿名物件

9-2-5 私有成員 (私有屬性與私有方法)

9-3 繼承

9-3-1 定義子類別

9-3-2 覆蓋繼承自父類別的方法

9-3-3 呼叫父類別內被覆蓋的方法

9-3-4 isinstance() 與 issubclass() 函式

9-4 多型



第 10 章 模組與套件

10-1 模組

10-2 套件

10-3 第三方套件

10-3-1 透過 pip 程式安裝第三方套件

10-3-2 透過 PyPI 網站安裝第三方套件



第 11 章 使用 pillow 與 qrcode 套件

11-1 使用 pillow 處理圖片

11-1-1 顯示圖片

11-1-2 將圖片轉換成黑白或灰階

11-1-4 濾鏡效果

11-1-5 在圖片上繪製文字

11-1-6 建立空白圖片

11-1-7 變更圖片的大小

11-2 使用 qrcode 產生 QR code 圖片



第 12 章 使用 NumPy 進行資料運算

12-1 認識 NumPy

12-2 NumPy 的資料型別

12-3 一維陣列運算

12-3-1 ndarray 型別的屬性

12-3-2 建立一維陣列

12-3-3 一維陣列的基本操作

12-3-4 向量運算 (內積、叉積、外積)

12-4 二維陣列運算

12-4-1 建立二維陣列

12-4-2 二維陣列的基本操作

12-4-3 處理陣列的形狀

12-4-4 矩陣運算 (轉置、相加、相乘)

12-5 通用函式

12-6 廣播

12-7 視點 (view) 與複本 (copy)

12-8 數學函式

12-9 隨機取樣函式

12-10 統計函式

12-11 檔案資料輸入/輸出



第 13 章 使用 matplotlib 繪製圖表

13-1 認識 matplotlib

13-2 繪製線條或標記

13-2-1 設定線條或標記樣式

13-2-2 設定座標軸的範圍、標籤與刻度

13-2-3 設定標題

13-2-4 加入文字

13-2-5 放置圖例

13-2-6 建立新圖表

13-2-7 多張圖表

13-3 繪製長條圖

13-4 繪製直方圖

13-5 繪製圓形圖

13-6 繪製散佈圖



第 14 章 使用 SciPy 進行科學運算

14-1 認識 SciPy

14-2 統計子套件 scipy.stats

14-2-1 離散型均勻分佈

14-2-2 連續型常態分佈

14-3 最佳化子套件 scipy.optimize

14-4 插值子套件 scipy.interpolate



第 15 章 使用 pandas 進行資料分析

15-1 認識 pandas

15-2 pandas 的資料結構

15-2-1 Series

15-2-2 DataFrame

15-3 pandas 的基本功能

15-3-1 索引參照

15-3-2 基本運算

15-3-3 NaN 的處理

15-3-4@統計函式

15-3-5 檔案資料輸入/輸出

15-3-6 繪圖



第 16 章 使用 scikit-learn 進行機器學習

16-1 認識機器學習

16-2 線性迴歸

16-3 邏輯迴歸

16-4 K-近鄰演算法

16-5 決策樹

16-6 隨機森林





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