第一章 Excel商業分析與個案成果演示

第二章 基礎練習與資料前處理實戰

第三章 個案分析｜找出值得行銷的產品

第四章 顧客分析｜從消費資料中找到好顧客

第五章 Excel商業分析全模組

附錄A 保護Excel檔



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序



　　近年來，數據分析、資料驅動（Data Driven）等名詞，常常在業界被提及，如何學習數據分析的技巧，也成為重要的議題。對於未曾接觸過程式撰寫的人來說，面對數據分析，可能會感到些許的徬徨，甚至不知從何下手，畢竟程式撰寫的門檻相對較高。



　　本書以Excel作為數據分析的主要工具，讓大家透過熟悉的Excel工具，完成數據分析的工作。Excel在數據分析中扮演著重要的角色，許多的功能僅需要透過拖、拉、點、選四個動作，就可以完成，對於初入數據分析領域者相當友善。雖然Excel能處理的資料筆數若超過104萬筆比較有資料處理與分析上的挑戰性，但對於台灣許多的中小企業來說，已經相當足夠。如果未來需要處理更大量的數據，還可以學習Power BI，其操作概念與Excel相當類似。



　　本書主要以零售業銷售資料為例，以過往業界實戰經驗的精華，根據部分專案的真實內容，設計章節架構。從產品、顧客分析，到廣告效益分析，逐章進行詳細說明。透過解說分析結果背後的商業意涵，並進入實際演練（同時附上Excel 檔案QR code供讀者下載、練習），再介紹模組的製作方式。讓讀者讀完本書後，能根據自己的需求，創建屬於自己的分析模組。



　　此外，本書在編輯時，為避免重複解說操作，當同一章節中有重複的操作時，特以文字敘述，減少重複的圖解說明，藉此提高讀者學習效率，同時熟悉操作步驟。



　　為了與讀者們有更好的互動，作者群也成立了行銷資料科學社群，讓讀者可以一起分享、討論與學習行銷資料科學相關知識，同時，作者群也將行銷資料科學最新文章與動態消息彙整至此，歡迎廣大的讀者加入我們的社群，一同與我們一起成長！