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精通資料分析|使用Excel、Python和R

精通資料分析|使用Excel、Python和R

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9786263240612
George Mount
沈佩誼
歐萊禮
2022年1月18日
173.00  元
HK$ 155.7  






ISBN:9786263240612
  • 規格:平裝 / 264頁 / 18.5 x 23 x 1.48 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 資料庫/大數據 > 資料處理/大數據

















      資料分析聽起來很難,但只要你會用Excel,其實就不難上手了。透過這本實作指南,能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理,並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。?

    ?

      資料分析的重點是找出關聯性,本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例,並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。?

    ?

      這本實用指南可以幫助你:?

      .了解如何利用Excel進行資料分析:透過Excel來測試變數之間的關係,並運用統計學製作令人信服的分析?

      .從Excel到R:學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作?

      .從Excel到Python:學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作?

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    專家推薦?

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      「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP?

      「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料,也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家?



     





    第一部|Excel資料分析導論?

    第1章 探索式資料分析導論?

    第2章 機率導論?

    第3章 推論統計導論?

    第4章 相關與迴歸?

    第5章 資料分析堆疊?



    第二部|從Excel到R?

    第6章 Excel 使用者開始使用 R 的第一步?

    第7章 R 的資料結構?

    第8章 在 R 中處理資料和視覺化?

    第9章 總體專案:R for Data Analytics?



    第三部|從Excel到Python?

    第10章 Excel使用者開始使用Python的第一步?

    第11章 Python的資料結構?

    第12章 在Python中處理資料和視覺化?

    第13章 總體專案:Python for Data Analytics?

    第14章 總結與展望?





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