庫存狀況
「香港二樓書店」讓您 愛上二樓●愛上書
我的購物車 加入會員 會員中心 常見問題 首頁
「香港二樓書店」邁向第一華人書店
登入 客戶評價 whatsapp 常見問題 加入會員 會員專區 現貨書籍 現貨書籍 購物流程 運費計算 我的購物車 聯絡我們 返回首頁
香港二樓書店 > 今日好書推介
二樓書籍分類
 
我們是誰?大數據下的人類行為觀察學(2022年新版)

我們是誰?大數據下的人類行為觀察學(2022年新版)

沒有庫存
訂購需時10-14天
9789860767605
克里斯汀.魯德
林俊宏
馬可孛羅
2022年1月13日
140.00  元
HK$ 119  






ISBN:9789860767605
  • 規格:平裝 / 336頁 / 21 x 15 x 2.1 cm / 普通級 / 雙色印刷
  • 出版地:台灣
  • 適讀年齡:1歲~99歲


  • 社會科學 > 大眾傳播/新聞學











    其實搜尋引擎、社群網站、網購網站、各式APP,

    它們都比你更了解你自己!

    原來大數據把我們長相、內心話、不為人知的醜態全都記錄下來了!


    ?

    《華爾街日報》、《金融時報》、《赫芬頓郵報》、《時代》、《富比士》、《紐約客》……

    引爆國際媒體高度討論!



    ★專文推薦:

    清華大學生命科學系助理教授 黃貞祥

    清華大學講座教授 簡禎富



    ★好評推薦:

    飛碟電台《尹乃菁時間》主持人 尹乃菁

    政治大學傳播學院副教授 康庭瑜

    關鍵評論網共同創辦人與內容總監 楊士範



    ★暢銷與得獎紀錄:

    《紐約時報》暢銷書

    入圍洛杉磯時報圖書獎

    2014年《富比士》推薦書單

    2014年 全國公共電台最佳圖書

    2014年 環球郵報最佳圖書

    2014年 彭博社最佳圖書

    2014年 英國獨立報網路和技術最佳圖書

    2015年 誠品書店、博客來外文書趨勢類推薦書單



    這是一場大膽創新、關於人類行為的調查學,

    臉書、推特、抖音、Reddit、Instagram、Discord……等社交網站

    已然成為新一代的人口學家。

    瀏覽、點擊、數據,正全方面塑造我們生活的模樣!



    美國著名網站OkCupid創辦人魯德原先經營交友網站,沒想到卻獲得一般研究無法取得的巨量數據,他發現在交友網站上,人們只依自己的想法行事,誠實地透露好惡,藉由統計分析,解讀用戶創造出來的資料,用廣大的樣本數來證實一般人會有的猜想,甚至破解常見的迷思。



    你知道嗎

    一、男人真的偏愛二十歲出頭的嫩妹。

    二、「出醜效應」告訴你,有特色才讓你更出色。

    三、使用推特,結果提升了大眾的寫作程度。

    四、女性美或不美不僅影響工作面試,連工作表現評等燈會被影響。

    五、萬事問Google,問出的不只是答案,還暴露了你的內心。

    六、一個人「Like」的模式還能拿來預測智商,你連測驗都不用做。

    七、網路霸凌等於古代的活人獻祭。

    八、出櫃不出櫃,色情網站的觀看紀錄反應了真正的人口分布。



    本書透過魯德生動有趣的敘述,每個數據都各自有話要說,為我們展示人類的行為,看件整體的人性。現在,數據科學家成為新的人類學家,數據能透露的訊息,遠比我們想像中多,因此許多社會或政治上的爭辯,也可透過數據證實,而非以訛傳訛或自以為是,也因為透過分析數據,我們得以看出人類的心理,建構人類的故事。



    當我們以為每天只是過著自己的小日子,

    其實你最真實、最不設防的心聲,早就匯集到數據裡,成為大數據裡的一部分。

    透過這本書,傳統問卷調查問不出的真相,都將一一揭露!


     





    引言



    第1部分 我們為何互相吸引

    1. 伍德森定律:男人偏愛年輕美眉

    2. 大眾品味,就敗在太過平凡無聊

    3. 牆上的字

    4. 人際關係維繫強度和怎麼連結有關係

    5. 其實,人不懂自己的心



    第2部分 我們又為何互相排斥

    6. 干擾因子

    7. 對美貌神話的崇拜

    8. 讓使用者自己開口說出心裡話

    9. 憤怒的日子:透過打壓別人抬高自己



    第3部分 我們為什麼是現在這樣子?

    10. 在亞裔裡算是高的

    11. 資料看到的社會痛苦指數:當有人必須隱藏自己性向時

    12. 知道你的位置

    13. 我們的品牌,可能是你的生活

    14. 數位麵包屑



    尾聲

    本書資料說明

    附註

    致謝




    其 他 著 作
    1. 我們是誰?大數據下的人類行為觀察