庫存狀況
「香港二樓書店」讓您 愛上二樓●愛上書
我的購物車 加入會員 會員中心 常見問題 首頁
「香港二樓書店」邁向第一華人書店
登入 客戶評價 whatsapp 常見問題 加入會員 會員專區 現貨書籍 現貨書籍 購物流程 運費計算 我的購物車 聯絡我們 返回首頁
香港二樓書店 > 今日好書推介
二樓書籍分類
 
Raspberry Pi 樹莓派:Python x AI 超應用聖經

Raspberry

沒有庫存
訂購需時10-14天
9789863126997
陳會安
旗標
2022年1月17日
233.00  元
HK$ 209.7  






ISBN:9789863126997
  • 規格:平裝 / 592頁 / 17 x 23 x 3.1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦,於全球賣出超過四千萬片,麻雀雖小但五臟俱全,其強大功能讓你能建置各種軟硬體整合的實務應用,涵蓋創客、物聯網 (IoT) 與 AI 領域。



      本書從了解和購買 Raspberry Pi 開始,一步步說明如何安裝 Raspberry Pi OS 作業系統與設定,而且不需額外的顯示器、滑鼠和鍵盤就可以從你的 Windows 電腦遠端連線控制它。接著,本書將帶讀者了解 Linux 系統及 Python 語言入門,替後面的豐富應用鋪好路:你能用 MicroPython 語言控制 Pico 開發板,用 Node-RED 打造 IoT 儀表板,或者使用 TensorFlow Lite 實現即時的物體影像辨識、打造能偵測道路的自駕車系統等等。



      從一片小小的單板電腦,玩翻物聯網與人工智慧、實際應用 Raspberry Pi 學習軟硬體整合的 Python 程式設計,你便能在掌心解鎖潛力無限的智慧未來!



    本書特色

    ?

      ★ 樹莓派 3�樹莓派 4 適用

      ★ 從零學 Linux 系統與 Python 基礎

      ★ 架設 PHP、FTP 及 Webcam 網路串流伺服器

      ★ 用 Python/MicroPython 控制 Arduino Uno 以及樹莓派 Pico 開發板

      ★ 以 OpenCV 電腦視覺搭配攝影機實現人臉、手勢、物體 AI 辨識

      ★ 活用 TensorFlow Lite、MediaPipe、CVZone、YOLO 等熱門套件

      ★ 透過 Node-RED 打造物聯網儀表板並連結 TensorFlow.js 手勢辨識

      ★ 打造你的 AIoT 及自駕車智慧系統,體驗用深度學習模型偵測道路和號誌、行人

    ?


     





    第1章 認識樹莓派

    1-1 認識樹莓派

    1-2 樹莓派的型號

    1-3 樹莓派的硬體規格

    1-4 樹莓派的硬體配件

    1-5 你需要知道的背景知識



    第2章 購買、安裝與設定樹莓派

    2-1 購買樹莓派與周邊裝置

    2-2 安裝 Raspberry Pi OS 至 Micro-SD 卡

    2-3 啟動 Raspberry Pi OS

    2-4 設定 Raspberry Pi OS

    2-5 網路連線與藍牙裝置



    第3章 Raspberry Pi OS 基本使用

    3-1 認識Linux、終端機和桌面環境

    3-2 使用Raspberry Pi OS 桌面環境

    3-3 Raspberry Pi OS 應用程式介紹.

    3-4 Raspberry Pi OS 選項設定

    3-5 在Raspberry Pi OS 執行命令

    3-6 在Windows 和樹莓派之間交換檔案



    第4章 Linux 系統管理

    4-1 啟動終端機使用命令列的 Linux 指令

    4-2 Linux 的常用指令

    4-3 Linux 的使用者與檔案權限指令

    4-4 Linux 作業系統的目錄結構

    4-5 使用命令列安裝和解除安裝應用程式

    4-6 安裝中文輸入法



    第5章 使用樹莓派架設伺服器

    5-1 架設 Web 伺服器

    5-2 安裝 PHP 開發環境

    5-3 安裝設定 MySQL 資料庫系統

    5-4 架設 FTP 伺服器



    第6章 開發 Python 程式

    6-1 認識 Python 語言

    6-2 在樹莓派開發 Python 程式

    6-3 Python 變數與運算子

    6-4 Python 流程控制

    6-5 Python 函數與模組

    6-6 Python 清單與字串



    第7章 GPIO 硬體介面

    7-1 認識樹莓派的 GPIO 接腳

    7-2 Python 的 GPIO 模組

    7-3 數位輸出與輸入

    7-4 類比輸出

    7-5 類比輸入

    7-6 Sense HAT 擴充板



    第8章 當樹莓派遇到 Arduino 開發板

    8-1 認識 Arduino Uno 開發板

    8-2 在樹莓派建立 Arduino 開發環境

    8-3 使用 Arduino IDE 建立 Arduino 程式

    8-4 使用 Python 開發 Arduino 程式

    8-5 在樹莓派使用 Python 建立序列埠通訊



    第9章 Raspberry Pi Pico 開發板與 MicroPython 語言

    9-1 認識 Raspberry Pi Pico 開發板

    9-2 MicroPython 語言的基礎

    9-3 使用 Thonny 建立 MicroPython 程式

    9-4 使用 MicroPython 控制 Raspberry Pi Pico 開發板



    第10章 Pi 相機模組與串流視訊

    10-1 認識樹莓派的相機模組

    10-2 安裝和啟用樹莓派的相機模組

    10-3 在終端機使用相機模組

    10-4 使用Python 操作相機模組

    10-5 在樹莓派建立串流視訊

    10-6 使用外接USB 網路攝影機



    第11章 AI 實驗範例(一):電腦視覺 + AI 辨識 - OpenCV + YOLO

    11-1 建立與管理 Python 虛擬環境

    11-2 在樹莓派安裝 OpenCV

    11-3 OpenCV 的基本使用

    11-4 AI 實驗範例:OpenCV 人臉辨識

    11-5 AI 實驗範例:OpenCV+YOLO 物體辨識



    第12章 AI 實驗範例(二):進階電腦視覺 + AI 辨識 - TensorFlow + MediaPipe + CVZone

    12-1 Google MediaPipe 機器學習框架

    12-2 CVZone 電腦視覺套件

    12-3 TensorFlow Lite 物體辨識

    12-4 AI 實驗範例:辨識剪刀、石頭和布的手勢

    12-5 AI 實驗範例:TensorFlow Lite+Webcam 即時物體辨識



    第13章 IoT 實驗範例:溫溼度監控與 Node-RED

    13-1 認識 IoT 物聯網

    13-2 Web 介面的 GPIO 控制

    13-3 物聯網實驗範例:溫溼度監控與 ThingSpeak

    13-4 物聯網實驗範例:使用 Node-RED



    第14章 AIoT 實驗範例:Node-RED + TensorFlow.js

    14-1 認識 TensorFlow.js

    14-2 相關 Node-RED 節點的安裝與使用

    14-3 AIoT 實驗範例:Node-RED+COCO-SSD

    14-4 AIoT 實驗範例:Node-RED 與Teachable Machine



    第15章 硬體介面實驗範例(一):樹莓派 WiFi 遙控視訊車

    15-1 認識樹莓派智慧車

    15-2 樹莓派的直流馬達控制

    15-3 再談 Python 的 Flask 框架

    15-4 打造樹莓派 WiFi 遙控視訊車



    第16章 硬體介面實驗範例(二):樹莓派 AI 自駕車

    16-1 OpenCV 色彩偵測與追蹤

    16-2 打造自動避障和物體追蹤車

    16-3 車道自動偵測系統

    16-4 打造樹莓派AI 自駕車

    ?




    其 他 著 作
    1. Raspberry Pi 樹莓派:AI × OpenCV × LLM × AIoT 創客聖經
    2. 超簡單Python+MicroPython物聯網應用:堆積木寫程式輕鬆學習軟硬體整合(第三版)
    3. Python ? Power BI ? Excel 和 AI 神隊友打造辦公室作業 + 數據分析自動化
    4. 你的第一本Linux入門書:使用WSL建立Linux軟體開發與部署環境,一次學會Docker、版本控制、建立AI預訓練模型
    5. 看圖學Python:從程式設計入門到精通資料科學?
    6. 新一代 Keras 3.x 重磅回歸:跨 TensorFlow 與 PyTorch 建構 Transformer、CNN、RNN、LSTM 深度學習模型
    7. 看圖學Python:資料分析與資料視覺化?
    8. 看圖學Python:資料分析與資料視覺化?
    9. SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析
    10. App Inventor 2程式設計與應用:開發Android App一學就上手(第六版)?