第一章 為什麼要學SAS？

第二章 如何開始自學SAS？

第三章 如何準備SAS資料？

第四章 如何將原始資料轉成SAS資料檔？

第五章 如何加強SAS程式及其輸出報表之可讀性？

第六章 在SAS資料檔中確認資料

第七章 資料的重整

第八章 如何從SAS資料檔中選取變項或觀測體？

第九章 巡迴式和條件式的資料轉換

第十章 SAS資料檔之建構與重整

第十一章 描述性統計值之計算－MEANS程序之妙用

第十二章 描述性統計值之計算與繪圖－UNIVARIATE程序之妙用

第十三章 資料之圖示法－GCHART程序之妙用

第十四章 類別數據之分析－FREQ程序之妙用

第十五章 兩個母體均數是否相等之統計檢定－TTEST程序之妙用

第十六章 變異數分析－GLM程序之妙用

第十七章 無母數檢定－NPAR1WAY程序之妙用

第十八章 你想瞭解資料所呈現的趨勢嗎？－試試GPLOT程序

第十九章 相關分析－CORR程序之妙用

第二十章 迴歸分析－REG程序之妙用

附錄A?? ?如何使用ODS系統（Output Delivery System）

附錄B?? ?如何將SPSS、Excel、Stata、Minitab及SYSTAT

資料檔轉換為SAS資料檔

附錄C?? ?數據檔的說明

(以上三個附錄均儲存在雲端，其連結收錄在第一章)



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序



　　統計分析方法是研究者或決策者不可缺少的一項工具。過去由於統計公式複雜且計算不易，使許多的使用者卻步，近年來因為電腦系統的蓬勃發展以及統計套裝軟體的持續開發，不論在學術界或是產業界，應用統計軟體來分析數據已成為必然之趨勢。有鑑於此，我們累積多年來教學與顧問的經驗撰寫了這本介紹統計分析與資料處理的書，所藉助的套裝軟體是功能強大的SAS最新版，因此適合作為大專院校統計相關課程的教科書或從事數據分析者的自學參考書。



　　本書有兩點特色：第一、所有的資料分析與處理技巧均以例題的方式示範，對分析的結果亦有非常詳盡地解說；第二、每章之後均附有選擇題與練習題以便讀者自行測試對該章內容瞭解的程度。選擇題與練習題的解答則印在每章的最後，讀者可迅速地檢驗自己在觀念上或技巧上是否有失誤之處。



　　本書共分二十章，前十章涵蓋了各式資料處理的技巧，後十章則介紹變異數分析、迴歸分析、相關分析、類別數據分析、無母數分析等統計程序。各章所舉的例題與其SAS程式均收集在OSF(Open Science Framework)的雲端，其連結收錄在本書第一章。所有SAS程式均收錄在雲端的「SAS」子目錄下，以「.sas」為附檔名，LOG視窗下呈現的結果則納入以「.log」為附檔名的檔案內。所有原始的數據則收錄在雲端的「DATA」子目錄下，以「.dat」為附檔名。雲端的「APPENDICES」子目錄則收錄了以下3份補充資料：《附錄A》如何使用ODS系統(Output Delivery System)、《附錄B》如何將SPSS、Excel、Stata、Minitab、SYSTAT資料檔轉換為SAS資料檔，以及《附錄C》數據檔的說明。