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資料科學的良器:R語言在行銷科學的應用

資料科學的良器:R語言在行銷科學的應用

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9789864348794
廖如龍,葉世聰
博碩
2021年9月28日
207.00  元
HK$ 175.95  






ISBN:9789864348794
  • 規格:平裝 / 456頁 / 17 x 23 x 2.38 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 資料庫/大數據 > 資料處理/大數據

















      Marketing Science Using R

      重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言

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      ※內容詳解行銷科學的應用•

      ※強化解決行銷領域的問題

      ※配合豐富的行銷實例說明

      ※輕鬆理解並有效解決問題

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      本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者,不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士,或是尋找量化分析工具的行銷從業人員,提供了理論與實務的最佳參考書籍。

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    本書特色

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      *直指行銷科學領域的應用層面,以解決問題導向,而不是純粹的談R程式語法。

      *詳細的程式碼解說,每個實例都可以是本書的起讀點。

      *捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由,而以開源軟體R切入。

      *專章探討資料視覺化,兼顧極簡與吸睛,可突破文字敘述的盲點。

      *深入闡述衡量尺度(Scale)的應用,因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。

      *很多實例出自多變量教科書,如大學生論啤酒,但經R語言重新詮釋,可由旋轉和反射的剛性運動(Rigid motions),而豁然開朗。

      *碰到大樣本的集群分析(Cluster analysis),可透過非階層式的K-means方法,找出?組及各?組屬性均值。

      *多元尺度法(MDS)與知覺圖繪製上,除採用Kruskal壓力係數外,又引人RSQ指標,擴展讀者視野。

      *介紹主成份分析(PCA)與知覺定位圖,更引入令人目不轉睛的雙標圖(Biplot),因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。

      *介紹近來興起的對應分析(CA),除探討繪製知覺圖外,展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。

      *互聯網及社群媒體等的興起,導致了空前的資料量,讓人目不暇給。介紹兩大新的見解:推薦系統及情緒分析,以便按圖索驥。

      *介紹中文字斷詞器的用法,破解讀者望而生畏的先驗。

      *除了直接應用R套件函式外,探索其背後的演算依據及其程序驗證。

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    好評推薦

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      善用AIoT 搶占行銷先機

      本書中,廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術,在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推薦等各個行銷領域,以數理分析的架構,逐一闡述,簡明扼要,對有志於行銷的人士而言,實乃非常實用的工具書,也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團(U-Bike 系統商)前副執行長 朱益民

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      數位行銷贏家的致勝關鍵

      有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事,知悉他累積相當豐富的產業經驗,並且在大學兼任教職的教學經驗,彙整了產學研專業和產業知能,結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域,如獲神兵利器,編撰成教科書,讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼,個人深感欽佩。--前資誠(PwC Taiwan)創新諮詢公司 副總經理 莊明霖

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      結合理論與實務,找出痛點,對症下藥

     敝人近年在行銷管理教學經驗中,發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」,只交代了概念、案例及策略,但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」,繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後,二人繼續以R 語言為應用工具,結合兩人的行銷管理智慧,匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》,為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士,抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員,提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士

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      穿越理論與實務.傳統與現代的行銷規劃案頭書

      行銷主管最大的任務,乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認,從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求,有效溝通商品特色,同時評估企業行銷活動之有效性,找尋公司行銷過程中的問題點,並加以改善。這項工作極為困難!筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版,兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用,做了理論的詳細說明與介紹,書中也舉出實際的範例運用,是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達

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      ※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名,下載「範例檔案」參考練習。 



     





    CH01 行銷科學與相關統計觀念及R 語言

    1-1 從行銷研究到行銷科學

    1-2 本書使用到的統計技術暨R 軟體的呈現

    1-3 IT 部門與行銷部門的協調



    CH02 資料視覺化

    【實例一】 南丁格爾的玫瑰圖(Florence Nightingale’s Rose Diagram)

    【實例二】 加拿大公職人員的語言能力(linguistics proficiency)百分比

    【實例三】 1986 年挑戰者號(Challenger):災難檢討與有助於決策的事件散布圖的擬合曲線(fitted curve)

    【實例四】 2020 年Coronavirus 疫情地圖



    CH03 區隔的選擇

    3-1 市場區隔的基礎與統計意涵?

    3-2 階層式集群法(Hierarchical method)

    3-3 非階層式集群法(Nonhierarchical method)



    CH04 知覺圖的確認

    4-1 知覺定位圖的描繪與統計意涵?

    4-2 多元尺度法(MDS)與知覺圖繪製?

    4-3 主成份分析(Principle Component Analysis,PCA)與知覺圖繪製

    4-4 對應分析(Correspondence Analysis,CA)與知覺圖繪製



    CH05 商品推薦

    5-1 商品的推薦與統計意涵?

    5-2 使用者與商品分類

    5-3 協同過濾(Collaborative Filtering)與推薦系統評估

    5-4 基於內容(Content-based Filtering)過濾



    CH06 情感分析、意見探勘

    【實例一】 從糖尿病藥物論壇 (Diabetes Drug Forums)中汲取消費者對不良藥物反應(ADR)的討論,產生市場結構感知圖

    【實例二】 分析某電子媒體社會新聞情感屬性

    【實例三】 收集國際財經專題訊息並自建財經領域專用情感辭典





    其 他 著 作
    1. AI 時代的管理數學:使用 R 語言實作
    2. 資料科學的良器:R語言在開放資料、管理數學與作業管理的應用
    3. R語言在管理領域的應用(Ⅰ)