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Python演算法交易

Python演算法交易

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9789865028640
Yves Hilpisch
藍子軒
歐萊禮
2021年7月26日
227.00  元
HK$ 204.3  






ISBN:9789865028640
  • 規格:平裝 / 416頁 / 18.5 x 23 x 2.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 程式設計 > SQL

















      從創意發想到雲端部署



      「能看到Yves Hilpisch完成他的大作,真令人感到興奮;他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法,運用統計學與機器學習的技術,在金融市場中取得正向的報酬。」

      —McKlayne Marshall

      演算法交易專業工作者



      演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域,但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者,也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Python(及其強大的套件體系)做為他們實現演算法交易的工具。本書作者Yves Hilpisch針對如何把Python運用於演算法交易這個引人入勝的領域,為所有學生、學者及專業工作者提供了相應的介紹。



      你將在演算法交易許多不同的面向,學習到各種應用Python的方式,例如交易策略的回測,以及與線上交易平台互動的做法。一些規模最大的買賣投資機構,都在大量運用Python。 本書會以系統化的方式探索如何打造、部署自動化演算法交易策略,協助你達到與其他人公平競爭的水準。



      •設定一個適合進行演算法交易的Python環境

      •學習如何從公開或專用的資料來源,檢索出金融數據資料

      •運用NumPy與pandas,探索向量化金融分析方法

      •掌握不同演算法交易策略的向量化回測做法

      •運用機器學習與深度學習,做出市場預測

      •運用socket程式設計工具,即時處理串流資料

      •透過Oanda與FXCM交易平台,實現自動化演算法交易策略


     





    第一章 Python & 演算法交易

    第二章 Python 基礎架構

    第三章 金融數據資料的處理

    第四章 精通向量化回測

    第五章 運用機器學習預測市場動向

    第六章 打造事件型回測物件類別

    第七章 即時資料與 Socket 的處理

    第八章 運用 Oanda 交易 CFD 差價合約

    第九章 運用 FXCM 進行外匯交易

    第十章 自動化交易操作



    附錄 Python、NumPy、matplotlib、pandas




    其 他 著 作
    1. 金融AI|人工智慧的金融應用
    2. Python 金融分析(第二版)