序
資料敘事的決策本質
這本書的產生是源於臺灣師範大學管理學院的「大數據決策分析」一門課，對象是EMBA 高階經理人。這門課我開了三年，其中兩年遇到疫情。2020 年2 月，原本要帶EMBA 去上海移地教學，遇到武漢爆發現在所謂的COVID-19 疫情，轉而上實體課，也開始將之前的教學內容整理出來。2021 年最後一堂遇到台灣疫情失控，改為線上授課。這本書也就整理完畢出版了。
大數據三個字十分地詭異，他隱含幾個隱晦的意義：大就是美、資訊化、寫程式、視覺化、軟體、統計、資料探勘、人工智慧、機器學習等等。這些都是行銷術語，不是實質問題。資料的實質問題，從來沒有改變：決策。在很多場合，統計學是稱為統計決策分析（Statistical Decision-Making），這支學派的主張可以參考品管之父戴明的科學管理。台灣因為統計的應用教學，是發表論文的工具，偏重迴歸係數與理論相符與否，強調「正負號、顯著性、異質性、內生性」等檢定結果的做圖做表。大數據分析在這個時代只應該回到資料分析的決策本質，一個沒有完善統計ABC 基礎的人，不會因為神奇的軟體，而變成決策專家；一個不懂決策環境的人，也不會因為很會寫程式，而變成資料科學家。經濟學還是資料科學與決策的重要學科。
在EMBA 為高階經理人開這門課，主要強調資料的決策意義，所以由「資料敘事的起承轉合」當作架構，專注於對資料呈現（敘述統計、迴歸、探勘和視覺化等）的意義探索，也就是敘事（Narrative）。經過這樣的訓練，實際操作上設計了「提審大數據」的活動，是由我進行廠商的提案簡報，同學以企業經營者角色對我的機器學習提案進行「審問」。提審大數據展現了同學能夠掌握「預測」和「資料結構」的脈絡進行敘事，再匯歸決策與除蟲（debug）思考。
這幾年來在EMBA 跟一群很棒的大朋友一起討論，真的是教學相長，把數年的教學資料整理，趕在108 級畢業前出版作為兩年選課同學的贈禮。感謝五南出版社願意出版這本書，與五南合作是我非常幸運的決策。感謝臺灣師範大學管理學院良好的學術與教學環境，讓我的教學沒有後顧之憂，得以全心投入。
Frankly speaking，沒有多年好友印永翔（Frank Yin）副校長的鼓勵本書是做不到今年問世的，因為，Frank Yin 一直提醒我Frank Knight 的風險和不確定性。
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何宗武
臺灣師範大學全球經營與策略研究所
