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人工智慧:素養及未來趨勢

人工智慧:素養及未來趨勢

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9789865037741
張志勇,廖文華,石貴平,王勝石,游國忠
全華圖書
2021年6月08日
113.00  元
HK$ 107.35  






ISBN:9789865037741
  • 叢書系列:大專一般
  • 規格:平裝 / 192頁 / 19 x 26 x 1 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
    大專一般


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習











      人工智慧相關的議題歷史悠久,本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。



      本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論,使架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。



    本書特色



      1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。

      2.本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。

      3.透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。

      4.本書巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂。

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    CH1 AI起源

    1-1 遍地開花的AI應用

    1-2 人工智慧的發展

    1-3 未來的AI生活



    CH2 應用篇

    2-1 影像處理

    2-2 自然語言處理

    2-3 邏輯推理

    2-4 推薦系統

    2-5 疾病預測與醫療



    CH3 機器學習分類篇

    3-1 機器學習簡介

    3-2 迴歸

    3-3 決策樹

    3-4 隨機森林

    3-5 支持向量機

    3-6 單純貝氏分類



    CH4 機器學習分群篇

    4-1 最近鄰居法

    4-2 K-平均分群

    4-3 DBSCAN

    4-4 階層式分群

    4-5 關聯規則學習



    CH5 深度學習篇

    5-1 神經元簡介

    5-2 深度學習簡介

    5-3 卷積神經網路



    CH6 進階深度學習篇

    6-1 遞歸神經網路

    6-2 長短記憶模型網路



    CH7 生成對抗網路

    7-1 生成對抗網路的概念

    7-2 生成對抗網路的架構

    7-3 生成對抗網路的訓練

    7-4 生成對抗網路的應用



    CH8 人工智慧的未來與挑戰

    8-1 人工智慧的應用

    8-2 人工智慧的省思




    其 他 著 作
    1. 人工智慧(第三版)?
    2. 人工智慧:素養及未來趨勢(第二版)?
    3. 人工智慧(第二版)?
    4. 人工智慧?