1統計學概論 Introduction to Statistics

1.1統計學是什麼?

1.2變數的測量尺度與資料的種類



2敘述統計學 Descriptive Statistics

2.1次數分配

2.2中央趨勢量數

2.3位置量數

2.4分散趨勢量數

2.5其他量數與課題

2.6分配形狀量數

2.7探測性資料分析



3古典機率論 Classical Probability Theory

3.1基本概念與機率定義

3.2公設化機率定義

3.3條件機率與獨立事件

3.4全機率定理與貝氏定理



4隨機變數 Random Variables

4.1隨機變數與機率函數

4.2期望值、變異數與標準差

4.3中位數、眾數與分位數

4.4動差與動差生成函數

4.5不等式



5多元隨機變數 Multivariate Random Variables

5.1多元隨機變數之機率函數與期望值

5.2條件機率函數與獨立隨機變數

5.3條件期望值與條件變異數

5.4共變異數與相關係數

5.5隨機變數之變數轉換



6常用機率分配模型 Common Probability Distribution Models

6.1常用離散型機率分配模型

6.2常用連續型機率分配模型

6.3常用多變數機率分配模型



7抽樣方法與抽樣分配 Sampling Methods and Sampling Distribution

7.1抽樣調查

7.2抽樣方法

7.3四大常用抽樣分配

7.4常態母體下之抽樣分配

7.5大樣本之統計量性質

7.6順序統計量



8點估計 Point Estimation

8.1求導點估計量

8.2評估點估計量表現的準則



9區間估計 Interval Estimation

9.1區間估計概論

9.2單一母體之區間估計

9.3信賴區間的一些特殊課題

9.4兩母體之區間估計

9.5樣本數問題



10假說檢定 Hypothesis Testing

10.1假說檢定概論

10.2單一母體之假說檢定

10.3假說檢定的其他等價方法

10.4兩母體之假說檢定

10.5假說檢定的進階問題



11變異數分析 The Analysis of Variance

11.1變異數分析概論

11.2一因子變異數分析完全隨機化設計

11.3變異數分析之特殊課題

11.4一因子變異數分析隨機區集化設計

11.5一因子變異數分析拉丁方格設計

11.6二因子變異數分析

11.7三因子變異數分析



12相關分析與線性迴歸 Correlation Analysis and Linear Regression

12.1相關分析

12.2簡單線性迴歸分析

12.3簡單線性迴歸的特殊課題

12.4多元線性迴歸分析

12.5迴歸分析之進階課題

12.6虛擬變數



13卡方檢定與適合度檢定 Chi-Squared and Goodness-of-fit Tests

13.1單一母體多項分配之檢定

13.2多個母體多項分配之檢定

13.3列聯表

13.4卡方檢定的其他應用

13.5其他母體適合度檢定



14其他非母數統計方法 Other Nonparametric Methods

14.1非母數統計方法概論

14.2等級相關

14.3單一母體之非母數檢定

14.4兩相依母體之非母數檢定

14.5兩獨立母體之非母數檢定

14.6多個獨立母體之非母數檢定

14.7多個相依母體之非母數檢定

14.8隨機性檢定



15統計決策理論、時間序列與指數 Other Important Topics in Statistics

15.1統計決策理論

15.2時間序列分析

15.3指數



A附表 Tables

A.1 Standard Normal (Z) Distribution Table

A.2 Student’s t Distribution Table

A.3 Chi-squared (χ2) Distribution Table

A.4 Snedecor’s F Distribution Table (α= 0.10)

A.5 Snedecor’s F Distribution Table (α = 0.05)

A.6 Snedecor’s F Distribution Table (α= 0.025)

A.7 Snedecor’s F Distribution Table (α = 0.01)