預測股票之夢，雖遠但非遙不可及。
想成為股市贏家不是會看盤，而是要先會Python！
K線、均線自己畫，資料自己爬，賺錢一大把！
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全書分為三篇：
基礎篇（第1~4章）：說明Python開發環境的架設、基本語法、資料結構、程式的偵錯以及物件導向的程式設計思想。
股票指標技術分析篇（第5~10章）：分別說明使用網路爬蟲技術取得股票資料、使用Matplotlib視覺化元件、基於NumPy和Pandas函數庫進行大數據分析、以股票的不同指標分析為範例的開發方法—MACD + Python資料庫程式設計、KDJ + Python圖形化使用者介面程式設計、RSI + Python郵件程式設計。
以股票指標為基礎的交易策略之進階應用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指標分析為範例說明Django架構、以股票的OBV指標分析為範例說明在Django中匯入記錄檔和資料庫元件、結合股票指標分析說明以線性回歸和SVM（支援向量機）為基礎的機器學習的入門知識。
台股上看兩萬點，台積電領軍，看盤成為全民運動！茫茫股海，每天追大盤，玩個股，但心中就是不放心，資料這麼多，到底資訊在哪裏？股市都是數字，而資料及演算法，都必須靠一個程式語言串起來。Python正是你最好的朋友，上手簡單，功能強大，最重要的是，近來最強的機器學習也是Python的核心。這些都是玩轉股市的基本工具，本書針對Python零基礎的使用者，主要說明大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言程式設計開發的應用「圖譜」。
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