序
很多人初次接觸人工智慧是來自電影或動漫小說的啟發， 於是很自然地認為那些可以跟人類對話、擁有自我意識，而且往往無所不知、無所不能的「東西」就是所謂的人工智慧；然而，細究起來人類的智慧其實有很多的面向，從基礎視聽的「認知與辨識能力」，到說與寫的「表達能力」， 以及肢體協調的「運動能力」， 甚至理解自我存在的「意識能力」，都可以當作智慧的表徵。到底目前的AI 擁有什麼面向的智慧？它又是藉由什麼樣的機制成就這樣的智慧？這是《智慧新世界》這本書主要闡述的方向。
本書開宗明義就來探討「人工智慧與人類智慧的異同」，闡述不同層次的人工智慧。「弱人工智慧」強調電腦的智慧的產生與運作模式不必和人類一樣，只要它能夠達成「外顯上似乎是有智慧」之目的即可；而「強人工智慧」希望電腦產生智慧，且思維運作模式要與人類相仿，甚至希望電腦可以產生自我意識。在近年來人工智慧的突破，例如DeepMind 的AlphaGo 以及IBM 的Watson，可以稱為弱人工智慧的大躍進；然而，我們離一個「類人類」的強人工智慧還有一條很長的路要走。於是，專家學者們試圖分進合擊、個個擊破，將不同面向的問題一一處理：有的研究著重在機器的視覺，有的研究著重在語言的理解與處理，有人著重在大量資料的探勘與分析，也有人研究根本的機器學習相關技術。本書邀集了國內在不同AI 次領域的重量級學者，一一道出在他們的領域裡，AI到底解決了什麼樣的問題，以及如何解決這些問題。
除了希望讓電腦更聰明之外， 大家也開始發想如何能夠應用這些厲害的人工智慧幫助人類解決一些實際的問題，於是乎許多新興的AI 應用應運而生：例如用AI 幫助法律人從事法律的判決、瞭解社群生成的機制以及運作的緣由、解構複雜基因背後的祕密、甚至在音樂的作詞作曲上，都可以利用最新的技術、科技達到前所未見的成就。在本書中，也將邀請到重量級的專家學者，介紹AI 在這些領域近年來的突破。
人類對於人工智慧有著很高的想像與期待， 畢竟這個技術是目前在生物繁殖機制以外，唯一能產生有智慧之物種的方式；但在人工智慧愈來愈普及的狀況下，同時也會衍生許多問題。例如，人工智慧的安全性、對於隱私可能的侵犯、機器學習的偏見、人工智慧的透明度不足，甚至對於社會公平性的影響等等，都是需要一件一件解決的議題。目前的人工智慧離完美還有很長的一段路要走，然而我們認為，在人類對於AI 可以做的事情以及背後的技術有更多的理解之後， 我們就會有更大的機會讓人工智慧成為人類進步最重要的幫手，並減少可能產生的危害。編撰《智慧新世界》這本書，就是懷抱著這樣的期許，希望能夠用深入淺出的方式，盡量去涵蓋人工智慧不同的面向與應用，讓讀者對於人工智慧的想像能夠更落實。
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林守德
