一本專為金融專業人士編寫的機器學習指南！對於所有從事金融資料分析的讀者來說，機器學習將是一門如虎添翼的技術。本書介紹許多新穎的、進階的機器學習模型，並示範如何將它們應用於金融產業（包括保險、交易和貸款）。本書亦詳細解說機器學習背後的觀念和演算法，著重於金融應用，提供豐富詳盡的Python程式碼範例。
?
本書展示機器學習在結構化資料、文字、影像及時間序列上的工作方式，並深度探討眾多關鍵的機器學習模型，從簡單迴歸到高階神經網路，還有GAN、強化學習、對抗偏見、貝氏推論和機率規劃等內容。
?
本書範圍廣泛，但方法卻深入且實用。如果你在FinTech領域工作，或想投入FinTech領域，並希望獲得當今領域最有價值的技術之一，本書就是為你而準備的！
?
在這本書中，你將學到：
?將機器學習應用於結構化資料、自然語言、照片和書面文字
?機器學習如何偵測詐欺行為、預測金融趨勢、分析客戶情緒等等
?使用Python、scikit-learn、Keras和TensorFlow實作啟發式基準線、時間序列、生成模型和強化學習
?深入研究神經網路、檢視GAN和?化學習的應用
?對機器學習應用程式進行除錯，並為其啟動做好準備
?解決機器學習的偏見和隱私問題