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TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200+(附影音教學影片、範例程式)

TensorFlow

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9789865026288
柯博文
碁峰
2020年10月22日
187.00  元
HK$ 168.3  






ISBN:9789865026288
  • 規格:平裝 / 448頁 / 17 x 23 x 2.24 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣


  • 電腦資訊 > 概論/科技趨勢 > 人工智慧/機器學習

















    【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師

    親自錄製231支影音教學影片,如臨現場授課!



      本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍,歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗,實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法,且每個範例都是實戰程式。



      ◎ 提供豐富的線上下載:204個範例程式、231支影音教學影片。

      ◎ 介紹人工智慧的開發技巧,並且近乎100%準確度。

      ◎ 大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測,上百萬種數據讓你應用。

      ◎ 以Python撰寫類神經的數學公式,讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈,進而調整數學式讓準確度更好。

      ◎ 範例豐富多元,將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。

      ◎ 結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫,使用WebCam即時辨識圖片,並且實際應用在專案中。

      ◎ 使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法,並訓練自己的物件,使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。



    聯合推薦



      嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師

      Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授

      台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師


     





    1.Python程式語言

    2.Python程式語言安裝

    3.開發程式和工具

    4.TensorFlow介紹和安裝

    5.TensorFlow的類別神經網路-MLP快速上手

    6.TensorFlow改善類神經模型MLP的正確率

    7.TensorFlow神經網路模型實戰案例

    8.TensorFlow神經網路-神經元

    9.MLP 神經網路-數學理論

    10.TensorFlow神經網路隱藏層

    11.TensorFlow最短路徑演算法

    12.TensorFlow存取模型和訓練結果

    13.TensorFlow神經網路MLP-迴歸

    14.實戰圖形辨識

    15.卷積神經網路CNN

    16.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識

    17.卷積神經網路原理

    18.卷積神經網路準確率技巧

    19.圖學網路應用模組

    20.實戰多影像辨識

    21.多影像辨識技術



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    其 他 著 作
    1. Raspberry Pi 4最佳入門與實戰應用(第三版)
    2. Python+TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據|超炫專案與完全實戰
    3. Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據:超炫專案與完全實戰(附書DVD)
    4. iOS 10 App開發全面修鍊實戰(附教學影片/範例檔/增量電子書)
    5. Windows 10 IOT物聯網入門與實戰:使用Raspberry Pi(附120段教學與執行影片/範例檔)
    6. Raspberry Pi超炫專案與完全實戰(第二版)(附DVD)
    7. Raspberry Pi最佳入門與實戰應用(第二版):(適用Raspberry Pi 2/Raspberry Pi第一代)(附贈DVD)
    8. Android 6變形金剛:最佳化案例開發實戰
    9. Unity 3D跨平台遊戲製作的15堂課
    10. Swift從入門到超人氣遊戲App開發全面修鍊實戰(附近100段影音教學、Swift 2.0/1.2/1.1範例檔)